Facer un bo uso dos datos pode mellorar a eficiencia do procesamento CNC

Baixo a influencia do concepto de industria 4.0, a industria manufacturera estase a transformar cara a dixital.Por exemplo, se se poden recoller completamente todo tipo de datos no proceso de procesamento CNC, analizalos sistematicamente e se poden tomar as medidas correspondentes segundo a análise, pódese mellorar a eficiencia do procesamento CNC.

Segundo os datos da enquisa da Asociación Sueca da Industria da Enxeñería, só o 59% dos fabricantes usa tecnoloxía dixital para mellorar a eficiencia, pero de feito, os datos son moi útiles para mellorar a eficiencia.Por exemplo, o procesamento CNC producirá moitos residuos industriais, pero moitos deles pódense evitar.

As instalacións de produción, independentemente do seu tamaño, complexidade ou idade, producen unha gran cantidade de datos todos os días.Estes datos inclúen o rendemento do equipo a parámetros específicos do produto, que se poden recoller instalando sensores no equipo.Despois de analizar estes datos, tome as medidas de optimización correspondentes, como a simplificación dos procesos de produción e loxística, a mellora do camiño do coitelo, etc. A pequena optimización dun único proceso terá un gran impacto na eficiencia da operación.

Os datos tamén poden atopar o problema do consumo de enerxía.A través dos datos pódese controlar o consumo enerxético de cada equipo de procesamento.Cando o consumo de enerxía dos equipos fluctúe obviamente, pódese analizar a situación real, atopar as causas e tomar medidas.

A análise continua de datos en tempo real tamén pode axudar a simplificar o mantemento da máquina.A análise de datos pode prever e avisar antes de que se produzan problemas.Unha vez que a máquina ten problemas, é probable que as pezas procesadas nese momento sexan desguazadas, producindo desperdicio de material.

Polo tanto, se os datos do proceso de procesamento poden ser recollidos en tempo real, analizados e aplicados, a eficiencia operativa do equipo pódese mellorar de forma efectiva.


Hora de publicación: maio-06-2022